軟件套件可減少停機時間和物料成本，同時還能夠提高質量并提供對設備和人工生產率的深入洞見

邊緣原生人工智能(AI)和機器學習(ML)軟件的先鋒MicroAI?宣布MicroAI Factory全面上市。這是一款全集成制造軟件套件，利用邊緣原生人工智能從現有系統和傳感器中獲取制造車間數據，以改善整體設備效率(OEE)、實時周期時間分析和預測性維護。 ?

MicroAI Factory將本地部署在制造業現場或工業現場的工業計算設備中，從可編程邏輯控制器(PLC)和生產現場的機器或人員相關的傳感器中獲取數據，隨后使用邊緣原生人工智能引擎自動構建周期時間分析模型和行為模型，生成針對機器運行和員工行為的深入洞察信息。這種建模技術提供了對性能、生產效率和正常運行時間的實時分析，同時還可檢測操作異常，并根據預設閾值實現報警、工單生成和維護調度。?

MicroAI首席執行官Yasser Khan表示：“MicroAI Factory通過提供整體實時運營周期分析以及先進的早期異常檢測來預測潛在的故障和性能問題，為制造商提高設備整體效率。最終，MicroAI Factory將把設備從人力管理轉變為自我管理。” ?

Topio Networks是一家跟蹤工業4.0和超互聯世界的領先行業推動公司。該公司首席執行官Philippe Cases表示：“除了在車間利用人工智能進行創新外，MicroAI不會為維護現場應用額外增加任何負擔，從而能夠大幅降低預測性維護應用的擁有成本。MicroAI是第一家讓客戶遠離麻煩的制造業軟件公司。”?

MicroAI Factory部署在邊緣層的一臺小型計算設備中，并與工廠或工業設施內的PLC和傳感器系統連接。所有數據的處理、分析和存儲都發生在設施場地內，消除了與云計算相關的數據安全和連接可靠性挑戰。?

該套件針對運營管理提供了單一的操作和控制點，可以在設施內部通過局域網(LAN)、或在設施之外通過互聯網訪問多個控制面板。服務器可以跨越多個設施進行聯網，實現在不暴露數據的前提下共享分析結果。MicroAI Factory可作為單點解決方案部署在單個設施內，也可以部署在各自獨立運行的多個站點上，并能夠在保持每個站點數據完整性的情況下，將分析結果綜合起來。?

關于MicroAI

MicroAI?總部位于德克薩斯州達拉斯市，是邊緣原生人工智能(AI)和機器學習(ML)的先鋒。該公司的使命是實現設備的自動化管理，使它們能夠自我監測和自我報告，并提供極為準確的設備運行狀況信息。該公司的軟件可部署在從多臺設備匯集數據的邊緣設備中，也可嵌入到單臺設備自帶的微控制器(MCU)和微處理器(MPU)中。MicroAI的軟件被制造和工業加工公司、原始設備制造商和資產所有者用來預測故障、識別安全問題，以及改善生命周期管理和整體設備效率(OEE)。如需了解更多信息，請訪問www.micro.ai。?

原文版本可在businesswire.com上查閱：https://www.businesswire.com/news/home/20220303005122/en/

關鍵詞： 人工智能 設備效率 分析結果 首席執行官 機器學習