2021年是機器學習取得了長足發展的一年，不僅遷移學習延伸出了協同學習，聯邦學習發展形勢更是迅猛：從個性化聯邦學習到異構聯邦學習，從領域泛化到用戶選擇和聚類，聯邦學習與遷移學習領域的新研究主題百花齊放，不僅聚合成了AI領域的研究新趨勢，還為商業落地提供了強有力的理論支持。聯邦學習與遷移學習也被Gartner列入“2020年數據科學與機器學習技術成熟度曲線”，標志著技術從實驗室研究階段進入大規模工業落地階段。

聯邦學習以數據可用不可見的方式，在數據不出本地的情況下，讓不同利益方數據實現串聯，打破數據孤島，為銀行和金融機構提供更科學的風險管理方式。在此背景下，百融云創率先探索聯邦學習，為激活數據提供了強有力的支持。作為國內領先的獨立AI技術平臺，百融云創將保護隱私的原則、理念和方法融入到企業管理中，始終將保護客戶和個人隱私信息放在首位。

在數據安全方面，百融云創人工智能實驗室團隊從聯邦學習、隱私集合求交集等方向入手，一方面可以實現數據隔離，保障參與方的數據不會泄露到外部，滿足用戶隱私保護和數據安全的需求;另一方面，通過聯邦學習能夠保證模型質量無損，不會出現負遷移，保證聯邦模型比割裂的獨立模型效果好。通過百融云創的聯邦學習數據不出本地即可完成模型訓練，為隱私保護計算解決方案的落地提供了有力支撐。同時，創新推出安全多方計算平臺Indra，通過在多種具體場景的科技應用保證了數據價值挖掘深度和數據使用的的安全性，為合作商及客戶提供高效、安全的數據分析服務。

在安全資質方面，百融云創通過公安部國家信息安全等級保護三級認證，以及在信息安全管理上取得國際標準化組織(ISO)的ISO27001、ISO27701和ISO9001等多項國際頂級認證，代表這業內對于百融云創的肯定與支持。

數據越來越成為企業競爭的核心資源，如何進行海量數據的管理、治理，是目前各大金融企業需要面對的核心問題，而聯邦學習則是解決該難題的“利器”。百融云創將持續提升公司的AI技術和數據分析能力，在隱私計算方向加大研發力度，構建安全、穩定的數據聯通生態圈，讓數據發揮出真正的價值，真正成為金融數字化轉型的科技引擎。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。

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