新冠疫情暴發以來，冷鏈物流始終在保障消費者正常生活，并成為共同抗疫的重要一環。后疫情時代，為進一步加強疫情防控工作，阻止新冠病毒通過冷鏈食品輸入、傳播、擴散，全國多地都開始在冷鏈體系部署智慧防控應用，有效筑牢冷鏈物流疫情防線，極力保護好大家“舌尖上的安全”。

據悉，亞略特數據中臺解決方案大觀視界城市綜合治理平臺在食品安全領域可以提供能力和綜合落地方案，且該方案已在江西等地應用，全面提升了當地冷庫食品行業全時段防疫及風險管控能力。

從“人車同防”管理入手，完善冷鏈系統漏洞

2020年12月，亞略特為江西省市場監督局提供的冷庫智慧監管及風險管控平臺建設方案，其由AI邊緣計算感知單元、智慧監管大數據可視化平臺等組成。整套解決方案通過完善冷鏈系統中人員、車輛的監管漏洞問題，實現降低一切可能人為引起的新冠肺炎病毒傳播風險。

人員監管方面，該方案通過部署在冷庫中各環節的AI邊緣計算感知單元，智能分析管理范圍內的人員行為。當非授權人員的闖入、授權人員發生行為違規時，系統通過對目標對象的行為分析，會自動做出判別、記錄、標記和預警，保障作業人員的個人行為規范化。

車輛監管方面，亞略特通過AI邊緣計算單元的全時段的監測，系統能快速實時識別車輛所屬公司、貨柜號編碼、車牌號等信息，并針對數據快速分析判斷，當發現運輸車、貨柜不合規便會自動預警，為整個管控平臺提供全天候無死角的管理能力。此外，系統還可精準記錄進出車輛信息，做到“來源可追，去向可查”，不放過任何一輛存在食品安全風險的車輛。

從部署到管理，打造高效、統一的AI監管體系

面對越發多元化的用戶需求和細分場景，亞略特大觀視界數據中臺化進一步強化了部署的靈活性，能夠以最低開發工作量與現有的監管系統（如市監管局現有的冷鏈運輸系統、應急指揮中心、安防監管系統）進行數據融合，并不斷賦予應用場景的可拓展性，以滿足客戶的個性化需求，并建成統一的AI監管體系，提高監管統一性、一致性、實時性、有效性、多樣性，形成強有力的防疫監管網絡，完善市場監管局安全風險整體感知把控。

此外，亞略特冷庫智慧監管及風險管控方案，與傳統冷庫監管手段相比，大幅提高了監管效能。通過分布在冷庫各個角落的AI智能設備，系統能夠實現24小時不間斷監查，且不放過任何一個細節，每天視頻識別和智能分析超過8萬次，是人工巡查效能的3000倍。

同時，該方案還具備人臉識別、AI測溫、大數據分析可視化等能力，在捕獲監管數據之后，中臺化的系統會自動輸出違規數據，并匯總成報表數據自動分析，從而提高決策層管理效率。

如今，進口冷鏈食品安全依然是群眾關心的焦點，疫情下冷鏈安全須嚴防嚴守。亞略特將會用科技力量持續為食品安全、市場監管等賦能，讓政府、企業和老百姓享受到新型智慧城市建設成果，共同攜手打贏疫情防控阻擊戰。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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